El Dragonfly AI Edge Computing Server es un terminal inteligente de detección y reconocimiento de video de desarrollo propio, liviano, inteligente y desplegable. Este sistema está dise?ado para el campo del vídeo y la vigilancia, con potentes motores de algoritmos de IA preinstalados. Es un producto integrado de software y hardware destinado a aplicaciones de seguridad generales. La sinergia de chips de IA, marcos de IA y algoritmos de IA proporciona un soporte informático de IA sólido y flexible. Admite el análisis inteligente de vídeos de gran volumen y permite la rápida implementación de aplicaciones de inteligencia artificial como reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas, control de personas y vehículos, monitoreo de límites y detección de fuegos artificiales (implementado mediante implementación en la nube). Este producto ofrece soluciones inteligentes y rentables, ampliamente aplicadas en diversas aplicaciones de seguridad, como parques industriales, campus, sitios de construcción y comunidades.

1. Servidor en rack estándar 1U, fácil de instalar e implementar;

2. Cada servidor admite 32 canales de vídeo, capaces de reconocer en paralelo 32 algoritmos de IA;

3. Admite el protocolo RTSP, tanto H264 como H265 son compatibles;

4. Se puede conectar a la detección a través de NVR o la red de área local de la cámara, lo que reduce la carga del servidor y los costos de tráfico;

5. Admite mensajes ligeros de detección y alarma, envío en tiempo real a los usuarios;

6. Los dispositivos de detección se gestionan de forma centralizada a través de la gestión en la nube, monitorizando el estado y asignando tareas de detección;

7. Los modelos de IA se gestionan centralmente en la nube, son fáciles de implementar de manera flexible y hacen un uso razonable de los recursos;

8. Admite la visualización directa de vídeos monitoreados, realizando monitoreo de riesgos e interacción de videovigilancia;

9. Motor de algoritmo de IA integrado, combinado con implementación en la nube para lograr una implementación flexible y sin restricciones de algoritmos de IA para futuras necesidades comerciales;

10. Modelo de IA ligero con velocidad informática rápida;

11. único "borde a la nube" arquitectura de dise?o de comunicación instantánea, que logra compartir recursos entre el borde y la nube, superar las limitaciones de los recursos del borde y lograr el intercambio de recursos de todo el sistema;

12. Proporciona una rica interfaz de protocolo API RESTful, lo que facilita la integración rápida para desarrolladores externos;

13. El sistema admite tanto la implementación de la nube pública como la implementación de la nube privada, según las necesidades de desarrollo empresarial.

El servidor Dragonfly AI Edge Computing se conecta directamente a cámaras de video en red, extrae transmisiones de video dentro de la red de área local y realiza análisis y procesamiento inteligentes en la terminal. Los resultados de la detección se cargan en la nube, lo que reduce la carga de los usuarios. Costos del ancho de banda de la red. Es flexible, conveniente y fácil de implementar. El proceso de negocio es el siguiente:

1. El servidor de detección y el NVR de la cámara de vigilancia están en la misma red de área local y las transmisiones de vídeo se extraen directamente del NVR;

2. El servidor de detección se conecta automáticamente al servidor de gestión de tareas, aceptando tareas de gestión y asignaciones;

3. El servidor de detección envía continuamente eventos de detección al servidor de cola de mensajes para su monitoreo en tiempo real por parte de la plataforma de información del usuario;

4. El servidor de detección puede generar vídeos de resultados y enviarlos al servidor de medios de transmisión para que los vea la plataforma de información del usuario;

5. El servidor de administración de tareas proporciona una plataforma web para las operaciones del usuario, así como interfaces para consultar registros de mensajes y recuperar capturas de pantalla de infracciones para la plataforma de información del usuario;

6. El servidor de medios de transmisión proporciona distribución de secuencias de video de resultados de detección;

7. El servidor de cola de mensajes proporciona distribución en tiempo real de eventos de detección.

1. Smart Park: basado en los datos de acceso estandarizados de dispositivos/sistemas inteligentes en el parque, combinados con tecnologías como inteligencia artificial, big data e informática, una plataforma integrada de gestión de operaciones para el personal del parque, vehículos, energía, seguridad, activos y el entorno se realiza. Ayuda a mejorar la eficiencia operativa, mejorar la calidad de los servicios del parque, elevar el nivel de gestión de la seguridad en el parque y maximizar el valor de varios sistemas inteligentes en el parque.

2. Sitio de construcción inteligente: al instalar varios dispositivos de monitoreo en los sitios de construcción, se crea un sistema de análisis y reconocimiento de IA para construir un sistema inteligente de monitoreo y prevención. Este sistema permite un seguimiento integral en tiempo real de personas, maquinaria, materiales, leyes y medio ambiente. Aborda eficazmente las deficiencias de los métodos y tecnologías tradicionales en materia de supervisión, transferencia formar una "supervisión" pasiva; hacia un "seguimiento" proactivo. Logra alerta temprana, detección continua y gestión estandarizada de la seguridad en el sitio de construcción, haciendo que la producción de seguridad se base en información.

3. Comunidad Inteligente: Al aplicar software y hardware a escenarios de comunidades inteligentes, se cumplen requisitos como el reconocimiento facial para el control de acceso, la identificación de extra?os, la detección de personas merodeando y la gestión de entradas y salidas. Esto satisface los requisitos reglamentarios de seguridad pública y calles comunitarias, mejora la eficiencia de la gestión del personal comunitario y mejora la satisfacción de los propietarios. También se centra en monitorear y gestionar personas clave, como delincuentes buscados y peticionarios importantes.

4. Campus seguro: los campus seguros basados en IA utilizan una plataforma en la nube, sistemas empresariales y terminales de hardware inteligentes con reconocimiento facial de IA para formar un servicio inteligente completo. Cubre aplicaciones como la toma de decisiones de big data, la prevención y el control de riesgos de seguridad, el control de puertas de campus, los sistemas de gestión de dormitorios, el consumo de cafeterías, las pantallas en la nube y las soluciones de oficina inteligentes. Proporciona soluciones inteligentes integrales y únicas para las autoridades reguladoras educativas, escuelas, profesores, estudiantes y padres para crear un campus seguro e inteligente.

5. Otros escenarios que requieren el uso de reconocimiento y análisis de IA.