云計算是分布式計算的一種，可以將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后將運行結果返回給客戶和終端設備。但隨著物聯網平臺的發展，接入設備數量的飛速增長，待處理的信息和數據增加，導致整個平臺運行效率和計算能力不足。

而邊緣計算不僅解決了信息傳遞的時延過長，同時為實時性和帶寬密集型的業務提供更好的支持。對實時數據處理的物聯網解決方案開看，邊緣計算與云計算相比的價值和優勢可以體現在以下幾個方面。

優勢一：安全性更高
邊緣計算中的數據僅在源數據設備和邊緣設備之間交換，不用再將全部原始數據上傳至云計算平臺，可在終端進行簡單的處理相應，一定程度上降低了數據泄露的風險。

優勢二：低時延
據運營商估算，若業務經由部署在接入點的 MEC 完成處理和轉發，則時延有望控制在 1ms 之內；若業務在接入網的中心處理網元上完成處理和轉發，則時延約在 2~5ms 之間；即使是經過邊緣數據中心內的 MEC 處理，時延也能控制在 10ms 之內，對于時延要求高的場景，如自動駕駛，邊緣計算更靠近數據源，可快速處理數據、實時做出判斷，充分保障乘客安全。

優勢三：減少帶寬成本
邊緣計算支持數據本地處理，大流量業務本地卸載可以減輕回傳壓力，有效降低成本。譬如，一些連接的傳感器（例如相機或在引擎中工作的聚合傳感器）會產生大量數據，在這些情況下，將所有這些信息發送到云計算中心將花費很長時間和過高的成本，如若采用邊緣計算處理，將減少大量帶寬成本。