通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工。提供整套大數據技術、產品、方法論及服務，賦能企業構建高效的數據中臺，助力企業數字化轉型，讓數據產生價值。

藍鯨數據中臺將數據服務進行完整的構建以及推動，即數據資源規劃獲取、數據治理、基于中臺策略的數據建模和數據資產管理、基于中臺策略的業務建模、實體畫像和標簽引擎、數據指標體系梳理和計算、數據應用規劃和實現。針對不同客戶進行定制性的實施方案。使用藍鯨數據中臺，數據在信息化體系中不再是分散、凌亂、重復的存在，系統可以對數據進行實時的分類、整理、加工，使其成為清晰有序、有條理、有脈絡的有用信息。這些數據可以 進一步分享給業務應用系統以開展數據應用和實現數據變現，結果將通過前端展現系統以多樣化、可視化的形式展現出來，形成以分析-決策-行動為閉環的應用鏈條。數據將真正與業務場景融為一體，一個個輕量級的應用將直接幫助企業解決業務問題。主要功能如下：

1.低門檻的數據開發

藍鯨數據中臺為客戶統一采集同步各業態的數據，提供統一的數據模型和指標管理，降本增效。無需代碼，界面化配置多種數據源的靈活接入。可視化的作業管理、編輯，降低開發門檻低。

3.完美的數據治理方案

統一數據存儲，構建企業級數據湖，提供企業級數據資產管理平臺，并通過數據地圖與數據血緣實現360°數據全鏈路追蹤。

3.完美的數據治理方案

通過數據標準體系建設方法論+數據指標系統，建立統一的指標口徑，消除數據二義性，解決數據口徑不一致和數據查詢混亂低效問題。

4.統一的開發平臺

提供可視化、拖拽式自助開發與分析平臺，統一數據開發流程與項目周期管理,支持可視化、批流一體、數倉一體的開發方式進行敏捷數據開發。

5.定制化的標簽建設

幫助客戶構建標簽體系，生成隨需而用的“數據超市”，讓用戶像逛超市一樣方便靈活的使用標簽數據。

6.自助式的接口發布

簡單易用，支持SQL快速創建服務API。統一對數據資產共享服務，實現所有需求，一個接口。采用安全可靠的認證方式，可使用TOKEN AK/SK等方式進行認證。

7.全局數據運維監控

全平臺健康狀況動態監測，實時預警，各種服務的健康狀況和基本信息監控和展示。

8.數據可視化展示

能全面認識數據，使數據更加直觀清晰的數據大屏。豐富的可視化交互能力，組件豐富、模板酷炫、交互靈活。

場景一：金融行業

金融行業是數據資產化更為成熟的行業，信息化建設起步早、資金投入巨大，因此信息化水平高，數據標準化程度高，且技術實力也較強。然而，伴隨著數據量快速積累和膨脹、數據結構和類型趨于多元化，各種高并發、需要強一致性和橫向擴展能力的業務場景越來越多。傳統金融行業數據研發效率低，數據時效性差，數據質量難以保障，數據標準模型無法適應快速變化的業務需求，且缺乏數據深度使用和綜合分析的能力，方法論體系亟需迭代升級。另外，在強監管與統一風控的形勢下，對IT設施的服務能力和運營能力要求也越來越高。對于數字化轉型升級中的金融機構而言，藍鯨數據中臺是實現全渠道、全鏈路的敏捷業務能力的有效方案。根據數據治理的需求，落地全生命周期的標準管理流程，幫助企業實現內部部門連接和與終端客戶的連接，實現跨部門、多業務系統數據的 統一管理，以提升數據質量，形成數據管理的工作環境，并提供數據服務，更快地應對政策、規則、需求的變化。

場景二：零售業

在信息化建設過程中，零售企業積累建設了包括ERP、MES、CRM、WMS、TMS、POS等在內的各種業務系統，而隨著線上線下各種零售渠道的涌現，線下門店、自有商城、電商平臺、社交軟件平臺等渠道也帶來大量碎片化的數據。業務系統的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端，即無法通過統一的會員數據管理搭建全場景的消費者畫像以實現精準營銷，無法實時更新“進-銷-存”數據并與營銷數據結合以實現智能化的數據分析。藍鯨數據中臺架構兼具強兼容和擴展性，且封裝完成了適用于各種業務場景的復雜算法，通過API標準數據接口就能支持企業快速對接零售智能應用和業務系統，幫助企業減少對原有業務系統的改造，提高復用效率，打通企業內外部數據，充分進行數據流通。藍鯨數據中臺能從整體上提升零售企業的數據能力，使企業能夠以數據為導向進行銷售策劃、選品鋪貨策略制定、商品運轉與庫存預測等，實現對消費者的精準分析以及對終端市場變化的靈活應對。

場景三：政務

近年來，政府部門信息化建設投入不斷加大，政務云化進程也不斷加速，基礎設施建設已趨于成熟。然而，政務服務具有專業性強、流程環節多、處理情形復雜等特點，多以多線方式進行信息化建設，如稅務系統、公安系統等，造成了嚴重的數據孤島情況。同時，各政務服務部門間的信息化水平也存在極大的差異。因此當前的政務系統存在功能重疊度高、應用分散、部門協同困難等問題，亟需建立組織、用戶、協同、業務均在線的數據體系，解決政務服務業務創新速度落后于社會需求的問題，推動數據和業務的融合，提升服務型政府供給側能力。
藍鯨數據中臺提供的統一的數據采、建、管、用能力，能實現政務領域數據的統一管理，基于各部門打通的數據能展開更深度的數據洞察，提升部門內和跨部門的辦公及辦事效能，促進政府工作精細化開展，全面提升政府面向公眾的 便捷服務能力、科學化的決策能力，為政府帶來新的治理模式和服務模式。

場景四：工業

隨著產業數字化進程不斷加速，傳統工業企業正面臨數字化轉型的關鍵時期。在過往信息化建設的不同階段，工業企業陸續上線了ERP、SCM、SRM、WMS、PLM、MES等工業管理系統，以及一些與上下游廠商協同的編碼系統、SPC、質量追溯系統等，軟件質量參差不齊，系統間交互性差，持續上線新系統時，對接工作量會呈現指數級增長。系統建設缺乏總體規劃也同時導致各種系統的BOM、工廠及工藝的定義、基礎的數據語義彼此獨立，生產全流程產生的數據存在口徑不一致的問題，使得眾多高價值數據只能在自身系統里流轉，無法在更大的全流程鏈條上發揮價值。藍鯨數據中臺可以高效集成異構的工業數據，構建企業級的數據架構和完備的數據服務體系，以支撐傳統工業大規模、多樣化、全鏈路的運營生產，并發揮數據指導作用，實現業務增值是傳統工業走向科學、精細化運營的核心。